【龙8官网唯一地址】寻“新”到车间

　　3月29日讯（见习记者 祝依凡）AI+飞机维修，新会碰撞出怎样的寻到车间火花？

　　浙江民航维修首个AI工程师，是新长龙（杭州）航空维修工程有限公司（以下简称“长龙维修”）正在攻关的科研项目。

　　民航由于安全与运营的寻到车间压力，运行的新管理难度极高。若能用“AI系统”动态监测飞机实时故障，寻到车间龙8官网唯一地址找出可能性最高的新故障原因，并生成处理方案参考，寻到车间将大大提高工作效率，新降低应急情况下出错的寻到车间概率。

　　然而，新一个成功的寻到车间大模型诞生面临着数据储备、技术升级等多维度挑战。新目前，寻到车间民航维修领域的新大模型应用还处于起步阶段。作为年轻的“10后”航司，想要在这一领域分一杯羹，长龙航空底气何来？

　　掌握动态数据，为航空维修提“质”

　　安全，是龙8国际唯一官网长龙维修总经理杨穗利常挂在嘴边的词。

　　去年年底开始，长龙维修研究开发浙江民航维修领域首个AI工程师。由此，飞机的安全又增加了“AI”这个守护者——大模型能不能根据零部件的实时数据，作出正确的故障预测？能不能据此为维修人员提供故障处置解决方案……这些都是研发时的重中之重。  

　　AI的智慧，源自于海量数据的训练和培养。数据源自哪里？

　　在长龙航空的维修机库，三架飞机静待维修，来来往往的维修师正拿着工具和工卡对着一个个零部件修修整整。其中一位工作人员告诉记者，其实飞机机身上几乎各个零部件的“一举一动”都能被实时监控，如果有损坏的迹象，自己在线上平台就能提前发现。

　　长龙航空的维修机库 见习记者 祝依凡 摄

　　原来，这些零部件的温度、振动值等数据通过机身自带的传感器，源源不断地发送给长龙维修研发中心自主开发的飞机健康管理数智平台，再加上飞机定检大修和航线维护数据，龙8游戏唯一官网平台经过算法判定，飞机的“身体”状况便会实时传递给工作人员。

　　“单从飞机上的重要零部件整体驱动发电机（IDG）来说，依靠平台实时监测提前发现问题，让我们送修成本降低40%左右，零部件使用时间延长1.85倍。” 长龙维修航空工程研发创新中心副经理曾康告诉记者，而这一平台诞生之前，一个IDG的使用寿命平均仅为9000飞行小时，维修人员只能等零部件完全损坏再送修，而一个IDG维修需耗费35-100万元。

　　目前，飞机健康管理数智平台已经落地运行6年。运行期间，平台积累了数TB的零部件性能数据，这些都是AI大模型珍贵的数据储备来源。

　　与此同时，平台也在不断迭代升级。不仅在行业内率先实现了监测范围的全覆盖，自主开发了100余个飞机健康监控模型，还实现了飞机零部件状态全生命周期实时监控。其中，“ 基于物联网感知的民航飞机四舱立体监测关键技术研究”、“飞机健康安全精准诊断与重要部件全生命周期智能分析关键技术研究”均已入选浙江省科技攻关“尖兵”“领雁”研发项目，并计划于今年6月结项。

　　除了飞机健康管理数智平台，和它同期落地的还有自主研发的飞机维修管理数智平台，为AI大模型提供部件维护数据和修理数据。

　　“长龙航空客运开航10年来，机队规模68架，传统MRO维修管理方式已经跟不上快速发展的需求，数智化建设是航空维修高质量发展的必然方向。”杨穗利说。

　　六年技术攻关，实现国产化替代

　　在长龙维修研发中心，团队成员正在和阿里云计算有限公司的工作人员讨论如何用储备的飞行数据来训练大模型。

　　“现在我们的难点主要是如何扩大数据储备量，以及把我们的痛点需求和大模型结合，利用新技术解决我们行业的痛点难点问题，让维修更简单更高效更智能。”曾康说，这又是一次跨学科的挑战，难度不亚于之前对飞机健康管理数智平台的迭代升级。

　　长龙航空的维修机库 见习记者 祝依凡 摄

　　但也正因为那些成功的研发经历，为团队奠定了坚实的技术基础。回忆6年前攻关的场景，曾康十分感慨。当时，随着长龙航空每年不断增长的机队数量，使用国外飞机维修管理软件和飞机健康管理数智平台所支付的费用连年增长，国产化替代因此被提上日程。

　　然而，核心技术却被国外“卡脖子”。想要获悉零部件损耗程度的信息，需要破解机身自带软件系统的运作流程，并根据不同零部件的衰减信号编写出一套能预测剩余寿命、实时监控性能的算法，再将数据传送归集。不同零部件有不同衰减特征，如何找到这些特征并提炼编写进算法，是最大的难点。

　　除了埋头钻研，长龙航空积极与浙大、北航杭研院等高校合作，共同推动项目攻关。2021年，研发中心第一个国家专利《一种整体驱动发电机性能监控方法及装置》申请成功。目前，长龙维修被评为“国家高新技术企业”，还申报和获得了20项国家发明专利、1项民航团体标准、1项集成电路布图设计、20篇航空技术论文、17个航空相关软件著作权。

　　飞机大修部 见习记者 祝依凡 摄

　　正是这样一次次的突破，长龙维修打破了国外垄断，实现了包括飞机维修管理数智平台、飞机健康管理数智平台等项目的国产化替代，帮助公司提高“空客机队放行可靠度”、实现“发动机百万飞行小时零空停”目标，保障飞行安全。也为日后的系列创新，埋下了希望的种子。

　　“我们要通过海量的数据和先进的技术把大模型培养成‘老专家’。”曾康举了个例子，“比如机务在检查发动机时，忽然发现发动机叶片损伤，以前需要检索大量手册资料、历史故障处置记录和管理程序。利用AI系统，实时定位出可能性最高的故障原因，并生成可供参考的故障处置方案。”

　　人才为密码，推动产学研转化

　　2023年12月29日，长龙航空迎来了客运开航十周年的重要里程碑，本月30日又是长龙维修成立周年。年轻，也意味着更多的可能。

　　回看过去十年的成果，企业自主研发的飞机健康管理数智平台、飞机维修管理数智平台，以及采用的灵活人才机制，为如今大模型的研发积累了数据、技术、人才的支撑。

　　长龙（杭州）航空维修工程有限公司简介 见习记者 祝依凡 摄

　　在杨穗利看来，人才和创新不仅是企业在项目攻关上的核心所在，也是企业发展的长足动力来源：“飞机维修人才不一定是硕士博士，但一定要是热爱航空事业、懂维修专业知识、敬畏航空规章的人。”

　　目前，长龙维修拥有浙江省唯一的航空器智能维修（省级）高新技术研发中心，为人才提供展示才能的机会和平台。团队成员包括航空维修专家、数据科学家、硬件工程师、软件工程师和项目管理人员。除此之外，企业还协同高校筹建“博士工作站”，推动产学研模式落地，共同开展研发和人才培养工作，促进科技创新人才培养和研究成果转化。

　　未来，不仅是大模型，企业还将继续进行系列数智化项目攻关，为维修人员设计智能穿戴设备、全智能电子工卡等等，提升维修工作效率，改善工作环境。“工作的痛点和客户的需求就是我们创新的来源。”杨穗利说。

　　记者手记：年轻的优势

　　作为年轻的“10后”航司，长龙航空的高速发展离不开人才的引进和技术的创新，这背后也映照着民航维修领域勃发的新质生产力勃发。去年，民航局提出《关于落实数字中国建设总体部署 加快推动智慧民航建设发展的指导意见》。在此之前，长龙航空就已经朝着数智化目标不断完善。瞄准目标有的放矢地发力，才是真正有价值的发力。年轻的长龙航空，带着一群年轻的人才在新赛道不断奔跑，以新技术带动企业降本增效、高质量发展，带领企业步入更精彩的下一个十年。